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여 봄, 가을, 초, 노, 분류된 속성들에 대해 서열을 매길 수 있는 수준을 말한다.hwp 파일자료 (첨부파일). 서열 측정의 예는 `표7-2`에 나와 있다. 개념 측정(measurement)이란 추상적인 개념을 경험화하는 작업으로, 경험적인 특질 에 대해 규칙에 의거해서 숫자나 기호 등을 배정하는 절차라고 할 수 있다. ② 원인이 되는 변수와 결과가 되는 변수가 경험적으로 서로 상관되어 있어야 한다. 실제로 측정을 수행하는 과정에서 이 두가지 측면이 종종 갈등적인 요소를 띌 수 있다. 변수의 측정 결과 속성들은 변수값(value)이 된다. 명목등급의 측정은 우리들의 대부분 인식 활동에 있어서 기초가 되는 분류방법이다. ③ 두 변수의 상관관계가 두 변수에 동시에 원인으로 작용하는 제 3의 변수의 영향에 기인하지 않는다. 신뢰도와 타당도 1) 신뢰도 신뢰도는 같은 대상에 반복적으로 적용된 특정기법이 매번 같은 결과를 가져오는지 여부의 문제이다. 2. 예) 여성과 남성이라는 속성들의 집합이 성별이라는 변수이고, 남, 개념화는  ......

 

 

Index & Contents

척도의 개념과 척도구성의 방법 레폿

 

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척도의 개념과 척도구성의 방법

 

척도의 개념과 척도구성의 방법

 

척도의 개념과 척도구성의 방법

측정

 

1. 개념

측정(measurement)이란 추상적인 개념을 경험화하는 작업으로, 경험적인 특질 에 대해 규칙에 의거해서 숫자나 기호 등을 배정하는 절차라고 할 수 있다.

 

2. 개념화와 조작화

 

조사연구의 과정에서 측정 절차는 개념화(conceptualization)와 조작화(operationalization)를 통해 구체화된다. 연구 문제의 서술 과정에서 개념적 정의를 통해 변수에 대한 개념화가 이루어지고, 조작적 정의를 통해 조작화가 성립된다. 개념화와 조작화는 둘 다 변수와 변수를 구성하는 속성들을 구체화하는 작업들이지만, 개념화는 추상적인 상태의 구체화이고 조작화는 경험적인 구체화라는 점에서 차이가 난다.

 

1) 속성(attribute) : 어떤 사물이나 현상의 성격 내지는 특질을 말한다. 변수의 측정 결과 속성들은 변수값(value)이 된다.

 

예) 여성 혹은 남성, 장애인 혹은 비장애인

 

2) 변수(variable) : 속성들의 논리적인 집합을 지칭하는 것이다.

 

예) 여성과 남성이라는 속성들의 집합이 성별이라는 변수이고, 장애가 있음 혹은 없음 등의 속성들의 집합이 장애유무라는 변수로 지칭이 됨

 

3) 변수와 속성들을 구체화하는 개념화와 조작화의 과정에서는 포괄성의 원칙1)과 상호배타성의 원칙2)이 충족되어야 한다.

 

4) 변수와 관련되어 있는 중요한 개념의 하나는 인과관계이다. 인과관계란 변수간의 원인과 결과의 관계를 의미한다. 사회복지조사에서 변수들 간의 인과관계를 추론하는 작업은 조사가 갖는 중요한 목적 중의 하나이다.

 

(1) 인과관계의 조건

① 두 변수 가운데 원인이 결과보다 시간적으로 먼저 발생해야 한다.

② 원인이 되는 변수와 결과가 되는 변수가 경험적으로 서로 상관되어

있어야 한다.

③ 두 변수의 상관관계가 두 변수에 동시에 원인으로 작용하는

제 3의 변수의 영향에 기인하지 않는다.

3. 신뢰도와 타당도

 

1) 신뢰도

신뢰도는 같은 대상에 반복적으로 적용된 특정기법이 매번 같은 결과를

가져오는지 여부의 문제이다. 그러므로 신뢰도는 측정에서의 무작위 오류의

양과 관련이 있다. 척도가 더 신뢰적일수록 거기엔 무작위 오류가 더 적어진다.

 

2) 타당도

척도가 측정하려는 개념의 다른 지수들과 상관관계를 가지는 정도, 그리고 연관된 개념들과 상관관계를 가지는 정도에 관한 증거가 척도의 실증적 타당성에 속한다. 실증적 타당성의 두 종류는 기준 관련 타당성과 개념 구성 타당성이다.

3) 타당도와 신뢰도의 관계

측정에서 타당도와 신뢰도를 동시에 확보한다는 것은 매우 중요하다. 실제로 측정을 수행하는 과정에서 이 두가지 측면이 종종 갈등적인 요소를 띌 수 있다.

4. 측정의 4등급

 

(1) 명목등급

명목등급(nominal level)의 측정은 일명 분류화(classification)라 불리기도 한다. 명목등급 수준의 측정을 통해 도출되는 값들은 그래서 숫자의 의미를 갖지 않고 단지 분류를 위한 기호들로 다루어진다. 명목등급의 측정은 우리들의 대부분 인식 활동에 있어서

기초가 되는 분류방법이다. 예를 들자면 `표 7-1`과 같은 것들이다.

`표 7-1` 명목측정의 예

 

변수

측정값

무지개 색

성별

계절

빨, 주, 노, 초, 파, 남, 보

남, 여

봄, 여름, 가을, 겨울

(2) 서열등급

서열등급(ordinal level)의 측정은 명목등급에 하나의 정보가 더 추가된 것으로, 분류된 속성들에 대해 서열을 매길 수 있는 수준을 말한다. 명목등급의 모든 특징을 포함하며, 거기에다 각 측정값들 간의 순위를 결정하는 규칙이 필요하다. 서열 측정의 예는 `표7-2`에 나와 있다.

 

`표 7-2` 서열측정의 예

 

변수

측정값

선호도

학점

정치 성

 
 
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