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고객과 우리와의 관계 4. 모집단/샘플/데이터란 3. 고객만족이란 3. 데이터의 분류 1. 중심 척도의 계산법 5. 히스토그램 1-3. 고객만족 실천 4단계 5.ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) . 그래프(Graph) 1-6. 모집단에 대한 알고 싶은 정보 5. Data 2. PPM Ⅴ. QC 7가지 도구 1-1. 정규분포 4. 고객이란 2. Data의 정리 방법 1.. 3σ와 6σ수준의 회사 10.ppt. 품질관리와 Data 2. 파레토 그림 1-4. Sampling 3.ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) .ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) .ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) . 3σ와 6σ비교 11.ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) .ppt 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) . 99%와 6σ의 품질 9. 품질혁신 4단계 7. 정규분포와 표준편차 Ⅳ. 고객과 품질 1. 공정의 2가지 문제 8. Data의 가공 방법 1. 산점도 품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 (2) .품질경영(산업)기사-통계적품질관리  ......

 

 

Index & Contents

품질경영(산업)기사-통계적품질관리 요약정리 자료

 

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Ⅰ. 고객과 품질

1. 고객이란

2. 고객만족이란

3. 고객과 우리와의 관계

4. 고객만족 실천 4단계

5. 품질이란

6. 품질혁신 4단계

7. 품질과 실패비용

Ⅲ. Data의 정리 방법

1. 품질관리와 Data

2. 모집단/샘플/데이터란

3. 랜덤 샘플링이란

4. 모집단에 대한 알고 싶은 정보

5. 데이터 수집의 목적

6. 데이터의 분류

1. Data

2. Sampling

3. 정규분포

4. 중심 척도의 계산법

5. 산포의 척도를 표시하는 공식

6. 공식

7. 공정의 2가지 문제

8. 99%와 6σ의 품질

9. 3σ와 6σ수준의 회사

10. 3σ와 6σ비교

11. PPM

Ⅴ. 정규분포와 표준편차

Ⅳ. Data의 가공 방법

1. QC 7가지 도구

1-1. 특성요인도

1-2. 히스토그램

1-3. 파레토 그림

1-4. 체크 시이트

1-5. 그래프(Graph)

1-6. 산점도

 

 

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